Collegiate Statistics.pptx를 사용하여 플레이어의 NBA 성공 예측<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
종종 엘리트 초안 잠재 고객으로 NBA에 진입하는 많은 플레이어는 실적이 저조하고 예상을 충족하지 못합니다. 여러 명의 일반 관리자, 코치 및 스카우터가 선수에게 비난을 줄 수는 있지만 팀원이 데이터를 평가하지 못할 수 있습니다. 이 포스터에는 대학생 선수의 통계 및 물리적 속성으로 구성된 포괄적 인 데이터 세트를 만들기 위해 다섯 가지 데이터 소스의 관찰 및 변수가 포함되어 있습니다. 로지스틱 회귀 (NBA)는이 데이터 세트에 사용되어 드래프트 된 후 4 년 동안 NBA에 남아있는 플레이어의 확률을 조사하고 예측합니다. 이 모델은 또한 NBA 초안 이후 4 년째 선수가되는 올스타가 될 확률을 예측하는데도 사용됩니다. 4 학년까지 NBA 선수의 성적을 조사하는 것은 평균 NBA 경력이 4.8 년 밖에 안되는 것을 감안할 때 필수적입니다. 마지막으로이 포스터는 NBA에서 드래프트 된 지 4 년 후 대학생의 NBA 효율성 등급을 예측하려고 시도합니다. 현재이 데이터 세트는 2003 년과 2011 년 사이에 초안 수업에서 추려낸 25 개의 변수와 391 개의 관측치를 포함합니다. 이 포스터에서 작성된 모델은 지침을 추가하고 초안을 작성할 대학생 플레이어를 선택할 때 의사 결정을 지원하는 팀을 지원합니다.
데이터 탐색예측 모델링
