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Spesso, molti giocatori che entrano nell'NBA come potenziali clienti d'elite hanno prestazioni inferiori alle aspettative e non riescono a soddisfare le aspettative. Più direttori generali, allenatori e scout possono essere pronti a dare la colpa ai giocatori, ma forse c'è una mancanza di valutazione dei dati da parte del personale del team. Questo poster contiene osservazioni e variabili provenienti da cinque diverse fonti di dati, per creare un set di dati comprensivo che comprende le statistiche e le caratteristiche fisiche dei giocatori collegiali. La regressione logistica viene utilizzata su questo set di dati per esaminare e prevedere la probabilità che un giocatore rimanga nella NBA quattro anni dopo essere stato arruolato. Quei modelli sono anche usati per prevedere la probabilità che un giocatore diventi un All-Star concludendo la sua bozza del quarto anno dopo l'NBA. Esaminare le prestazioni di un giocatore NBA entro l'anno quattro è fondamentale considerando che la carriera media dell'NBA dura solo 4,8 anni. Infine, questo poster tenta anche di prevedere la valutazione dell'efficienza NBA di un college quattro anni dopo essere stata redatta nella NBA. Attualmente questo set di dati contiene 25 variabili e 391 osservazioni tratte dalle bozze di classi tra il 2003 e il 2011. I modelli creati da questo poster possono aggiungere una guida e assistere le squadre nel processo decisionale quando si sceglie un giocatore collegiale per il draft.
