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Viele Spieler, die in die NBA eintreten, weil die Aussichten der Eliteentscheidungen unterdurchschnittlich sind und die Erwartungen nicht erfüllen. Mehrere General Manager, Trainer und Scouts können schnell die Spieler beschuldigen, aber möglicherweise fehlt die Auswertung der Daten durch das Teampersonal. Dieses Poster enthält Beobachtungen und Variablen aus fünf verschiedenen Datenquellen, um einen umfassenden Datensatz zu erstellen, der die Statistiken und körperlichen Merkmale der Kollegialspieler umfasst. Die logistische Regression wird für diesen Datensatz verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines Verbleibs eines Spielers in der NBA vier Jahre nach seiner Erstellung zu untersuchen und vorherzusagen. Diese Modelle werden auch verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Spieler ein All-Star wird, der seinen vierten Jahr nach der NBA abgeschlossen hat. Die Bewertung der Leistung eines NBA-Spielers bis zum vierten Jahr ist zwingend erforderlich, wenn man bedenkt, dass die durchschnittliche NBA-Karriere nur 4,8 Jahre dauert. Schließlich versucht dieses Poster auch, die NBA-Effizienzbewertung eines College-Spielers vier Jahre nach dem Entwurf in der NBA vorherzusagen. Derzeit enthält dieser Datensatz 25 Variablen und 391 Beobachtungen, die zwischen 2003 und 2011 aus den Klassenentwürfen entnommen wurden. Die Modelle, die mit diesem Poster erstellt werden, können Anleitungen hinzufügen und Teams bei der Entscheidungsfindung unterstützen, wenn sie einen Collector-Spieler für den Entwurf auswählen.
