使用Collegiate Statistics.pptx預測球員的NBA成功<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
通常情況下，許多進入NBA的精英選秀球員表現不佳並且未能達到預期。多名總經理，教練和球探可能會很快將責任歸咎於球員，但也許球隊人員缺乏數據評估。該海報包含來自五個不同數據源的觀察和變量，以創建包含大學運動員統計數據和物理屬性的綜合數據集。在該數據集上使用邏輯回歸來檢查和預測球員在被選中四年後留在NBA的概率。這些模型還用於預測球員在NBA選秀後第四年成為全明星球員的可能性。考慮到NBA平均職業生涯僅持續4。8年，考察NBA球員到第四年的表現勢在必行。最後，這張海報還試圖在NBA被選中四年後預測大學球員的NBA效率等級。目前，該數據集包含25個變量，並在2003年至2011年期間從草案類中挑選出391個觀測值。從這張海報中創建的模型可以在選擇大學球員選秀時添加指導並協助球隊做出決策。
數據探索預測建模
