最近、私はジョージア州に住んでいる私の父と野球をしていました。私たちの会話は、私のお父さんの地元のチーム、アトランタブレーブスの最近の悪用に向かいました。ストリークは11回目の勝利のあたりでスポーツ作家の注目を集めました、そして、チームは多くの追加報道を受けました。
しかし、私はウィンストリークが本当に特別だったのはいつだと思いましたか？シーズン前半のチームのパフォーマンスを見るとしたら、私はこの規模のストリークを見ることになるでしょうか？この筋は良い野球チームの単なる普通のパフォーマンスだったのでしょうか、それともチームが予想外に良くプレーしているというサインでしょうか。
頭に浮かんだ最初の考えは、今シーズンのこれまでのところ連勝の数を単に測定することでした。それで最初に私達は私達がこれらの縞を捕獲する方法を定義する必要があります。それでは、この尺度をaと呼びましょう。ランに勝つこれは、チームが最初に勝利を登録した後に、チームが連続して勝利したゲームの数として定義されます。そのため、たとえば以下のリストでは、2013年5月4日にアトランタブレーブスが最大10ゲームを実行したウィンランを開始したことがわかります。
MLB野球シーズンの前半（7/16/13のオールスターブレイクまで）と後半（驚くべき傾向が見られる）の2つの部分にデータを分割することも意味がありました。）
下の単純なランチャートを見ると、これらの縞の影響を視覚的に感じ取ることができます。また、Bravesはシーズンの前半と後半の両方でいくつかの大きな勝利を収めています。しかし、最近の14勝のパフォーマンスが本当に特別だったのかどうかは、まだ答えられません。8つそしてそれから14勝はランする。
この大きさの縞を得る可能性をテストするために、多くの統計的アプローチが利用可能です。しかし、私はこの質問に答えるための別のグラフィカルな方法があるかどうかを探ることにしました。私の経験では、管理図ポイントが予想される変動を超えたときに判断することを可能にするチャートに上限と下限の「管理限界」を追加するので、期待値を設定するのに最適な方法です。そのため、シーズン前半のパフォーマンスに基づいて予想される最高のランニングレベルを示す管理上限を設定できれば、この上限を使用して、後半のパフォーマンスがこの上限とどのように比較されるかを視覚的に判断できます。そのため、管理図は、予想されるパフォーマンスが変化したかどうかを判断するために使用できる管理限界の形で視覚的な情報を追加するため、しばしば「ステロイドのランチャート」と呼ばれます。
多くの統計的方法と同様に、真に有効な結果を得るために満たさなければならない仮定のリストが付属しているので、これは管理図の伝統的な使用法ではないことに注意してください。この場合、私たちのデータは（損失を無視し、そして時間枠にいくつかのギャップがあるので）本当のプロセスから来ていません。また、適切な種類の管理図を確実に選択するために、基礎となるデータ型や分布については心配していません。言うまでもなく、野球の勝利は非常に複雑で、相互に依存することはなく、さまざまな変化し続ける要因（スケジュールの強さ、プレーヤーの健康状態、ホーム対アウェイパフォーマンス、新規獲得など）の影響を受けます。
しかし、の精神で探索的好奇心では、ここでは統計的な正確さについての議論を避け、もう少し視覚的な情報を提供するために、管理図タイプのアプローチを使用してランチャートビューを改善してみます。これを行うには、 JMP 11 Control Chart Builderを使用すると、さまざまな種類のデータや状況に合わせて、さまざまな管理図をすばやく作成および変更できます。
ランウィンの測定はカウントであることを考えると、カウントタイプデータの限界を最もよく設定する基礎となるポアソン分布を使用するので、伝統的に属性Cチャートタイプの管理図を見ることから始めます。ただし、以下の結果を見ると、データにうまく適合していないようです。上側の赤い線のレベル（上限管理限界、またはUCL）が7.38であると予想されるランの中で最も期待される勝利の数を示したことに注意してください（だからこれを8ゲームに丸める）。これは、8勝以上の勝ちが予想外の出来事を示しているか、または管理図のユーザーが "特別な原因"と呼んでいるものを示しているため、この行が少し低すぎるように思われるためです。より良い期待を設定するためにそれ？
私たちが目にしている問題は、大規模な勝利の実行が実際にaと呼ぶことができるものであるということです。稀な出来事。 ほとんどのチームは通常1度に1〜3ゲームしか勝てず、そのシリーズの大部分を勝ち取ることができれば非常に成功したと見なします（競合相手と連続してゲームをプレイすると3回中2勝以上）。上のチャートを見ると、2つのまれなイベント（シーズンの初めに10回、ビッグシーズンの前半にもう1回）を除いて、ほとんどの勝利ランは比較的小さいことがわかります。実行回数が少ないほど、管理上限のレベルを適切に設定できなくなります。
したがって、これらのまれなイベントをより適切に説明するために、別の種類のチャートが必要です。JMP 11で導入されたのは、新しいシリーズです。まれなイベントチャート [管理図ビルダー]ダイアログで使用できます。これらの方法では管理図の作成方法が大きく異なります。イベントの発生数をプロットする代わりに、イベントが発生するまでの時間（Tチャート）またはカウント（Gチャート）をプロットします。ここで使用するのはGチャートです。これは負の二項分布の基礎となる分布を使用します。これは、これらの「イベントへのカウント」状況に対する管理限界を最も適切に設定するために示されています。医療や製造業で人気があり、測定する意味のあるイベントが非常に少ないというまれなイベントの状況でそれらを助けることができます。
繰り返しますが、最初のランチャートビューを改善するために、このメソッドを別の探索的ビジュアルに使用します。負の2項の基礎となる分布は、散在的に大きな尺度が散りばめられた非常に低い尺度を多く含む私たちのデータによく似た分布を生成することが多いため、Gチャートは大きな期待を寄せています。
それでは、ここで試してみましょう。ここでは、勝ちの実行数ではなく、損失と負けの間に勝ったゲームの数の計算（最初に勝ちの実行を開始したとき）を調べています。下のまれなイベントGチャートから、より現実的な上限を設定しているように見えることがわかります。したがって、今年後半には、ブレーブスがシーズン前半にどれだけ上手くプレイしたかに基づいて、実際には最高12.75勝の上限（最大13勝）まで予想することができました。
今シーズンの前半からの期待値（管理限界）が得られたので、今シーズンの後半からの最新の結果をこれらの期待値に対してプロットしましょう。シーズン後半にプロットする勝利トレンドポイントはそれほど多くありませんが、上半期には予想限度を設定するのに十分な数の勝利トレンドポイントがありました。そのため、今シーズンの前半から、新しいデータを固定された管理上限に対してプロットし、次の結果を得ます。
7月26日に始まったアトランタブレーブスからの最近の14ゲームの勝利ストリークを見ると、彼らがこの14ゲームの勝利を我々が年の前半に確立した上限を超えて生み出すために予想外のことをしたのは明らかです。そのため、この実行を許可するために「特別な」何かが発生しました。私たちはこの期待の鼓動に何を起因させることができるでしょうか？再び専門家と話をしますが、まず第一に私の父がたくさんの野球を見てブレーブスをしっかりとフォローしているのですが、ここでは予想外の14試合の勝利の理由がいくつか考えられます。
ブレーブスは、彼らが主に彼らの部門のライバルたちと対戦する非常に好意的な後半のスケジュールを持っています。いくつかの新しい攻撃的な選手（特にショートストップのポジションでの）の導入はより多くのヒットを生み出しています、そしていくつかの最近最近登場した投手は反対チームの得点を抑えるのを助けました。ブレーブスの勝利の筋を見るためのGチャートビューの成功により、我々は両方のリーグのそれぞれの部門の他のいくつかの主要なチームの前半のパフォーマンスを見るのは楽しいだろうと思いました。これらのチームは、シーズン後半に「熱くなる」チームです。
以下の最初の表は、これらの主要チームが前半の管理図を使用して獲得した勝利の平均および上限管理限界を示しています。次に、前半の管理限界を超えて勝利を収めたかどうか、およびそれぞれの部門で他の部門のチームがどれほど厳しい勝率を達成したかを具体的に調べるために、現在の後半のパフォーマンスについて調べました。最後に、我々はすべてのチームのために今までの後半の勝利ランについてGチャートビューを提供しました。
シーズン前半終了時点（7/16のオールスターブレイクまで）
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| チーム |
| 1 セントハーフ - ウィンラン平均 |
| 1 セントハーフ - ウィンラン上限管理限界 |
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| アトランタブレーブス |
| 2.57（四捨五入） |
| 12.57（端数切り上げ13） |
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| デトロイトタイガース |
| 1.93（四捨五入） |
| 8.24（四捨五入） |
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| ロサンゼルスドジャース |
| 1.88（2の切り上げ） |
| 8.15（四捨五入） |
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| ピッツバーグパイレーツ |
| 2.33（3に切り上げる） |
| 9.73（切り上げ10） |
下半期現在の結果（8/19/13）
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| チーム |
| 2 nd 半分は管理限界を超えて実行しますか？ |
| 他の部門が0.500を超える勝利率 |
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| アトランタブレーブス |
| はい（14ゲームラン） |
| なし（Just Atlanta） |
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| デトロイトタイガース |
| はい（12ゲームラン） |
| 2つ（クリーブランド＆カンザスシティ） |
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| ロサンゼルスドジャース |
| はい（10ゲームラン） |
| ワン（アリゾナ） |
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| ピッツバーグパイレーツ |
| いいえ（5試合のみ） |
| 2人（シンシナティ＆セントルイス） |
（注：5つのチーム部門）
新しく見いだされた珍しいイベントのアプローチを使用して勝利の傾向を調べることで、いつ勝利をするのが本当に特別なのかを判断する方法があります。後半のアトランタブレーブス（14試合）とLAドジャース（10試合）の両方の場合、私の父親の最初の説明は大きな効果があるかもしれないと主張できます。今年、MLBのゲームスケジュールは、シーズン後半に部門内のライバルと対戦することに重点を置いています。したがって、BravesとDodgersはどちらも、より簡単な部門でプレーしており、部門内のリバイバルの勝率が.500を超える勝率はありません（5つのチーム部門のうち）。一方、ピッツバーグパイレーツとデトロイトタイガースはどちらも、勝率が.500を超える他の2つの部門内ライバルを含む、より競争の激しい部門でプレーしています。したがって、4つのうち、タイガースは前半の確立された管理上限を超えてスケジュールに沿ってより困難なチームをプレイしたため、後半の連勝で最近の全チームの中で最も印象的かもしれません。
を使う Gチャートレアイベントチャート JMP 11コントロールチャートビルダーでは、ランチャートビューが改善され、勝利ランが本当に特別な場合によく理解され、チームのパフォーマンスに関する追加の洞察が得られました。繰り返しますが、この時点で、より正式な統計的に正しい分析を実行して、実行の有効性を確実に確認することができます。ただし、探索的な観点からは、データからすばやく簡単にストーリーを見つけることができました。野球のシーズンに2ヶ月残っていると、あなたは大きなサイズのより多くの勝利ランが非常にありそうだと思うでしょう。あなたは私たちがレギュラーシーズンの終わりとワールドシリーズへのプレーオフランに近づくにつれて、私がより予想外の勝利ランを探していることに勝てるでしょう！
注意： この記事は、JMP R&Dメンバーおよび技術専門家によるJMP 11の一連のプレビューの一部です。JMPブログは、JMP 11が9月にリリースされるまで、毎週火曜日に新しいプレビューを特集します。のすべてをチェック JMP 11のプレビュー 。
