JMP®Fit Modelプラットフォームの混合モデルパーソナリティを使用した調査データ分析の実行（Fit Mixed）<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />メアリーヨークテキサス大学MDアンダーソンがんセンター上級統計アナリスト
従業員の満足度を向上させるためには、どの要因がそれを左右するのかを知る必要があります。従業員の満足度と以下の要因との関係を調べました。管理職との関係、同僚との関係、組織の文化および職務適合。これは、JMP Fit ModelプラットフォームのMixed Model（Fit Mixed）パーソナリティを使用して達成されました。これは、マルチレベルモデルに適合します。Fit MixedパーソナリティはJMP Pro 11に追加され、JMP Pro 12でも利用できます。データのネストをモデル化するために、各レベルの回帰モデルを持つマルチレベルモデルを表示できます。組織は階層的であるため、組織調査分析ではこの構造を考慮に入れる必要があります。データのネストを無視すると、結果が誤って解釈される可能性がある、不適切なモデルになる可能性があります。このプレゼンテーションでは、JMP Pro Fit Mixedパーソナリティを使用した組織的調査の分析について対話的に説明します。
予測モデリング
