La incertidumbre crea una necesidad de estadísticas: si está seguro de algo, no necesita utilizar estadísticas. Y la incertidumbre es creada por la variación. Si todos tuvieran exactamente la misma altura, ¿de qué servirían la media y la desviación estándar? Ya sabríamos lo que queríamos saber sin estadísticas, y ni siquiera pensamos en hacer una prueba t (requeriría que dividamos por cero, lo que es un gran no-no).
La variación en las estadísticas es paralela a nuestra necesidad de variación en nuestros estadísticos. Abril fue el Mes Nacional de Concientización en Matemáticas y Estadísticas, y muchos grupos diferentes trabajaron para crear espacios y actividades para crear conciencia sobre las matemáticas y las estadísticas.
Pero a veces tengo la sensación de que la gente es bastante consciente de las estadísticas ... Es lo que piensan sobre eso lo que es un problema.
Cuando le digo a la gente que me encantan las estadísticas, dicen algo como: "Oh, wow, odiaba las estadísticas cuando tenía [
inserta tiempo cuando aprendes estadísticas ] ”. Y mientras eso significa disponibilidad de trabajo y oportunidades de proyectos emocionantes para aquellos de nosotros que de alguna manera hemos salido del otro lado de las estadísticas, también muestra cuántos otros se están escapando de las grietas.
Los estudiantes en todos los niveles de educación están experimentando temor y ansiedad por los cursos de estadística requeridos, y las mujeres y las minorías son las que más sufren [1] . Los efectos de la ansiedad por las estadísticas van mucho más allá de nuestro campo, ya que la mayoría de las carreras STEM requieren uno o más cursos de estadística. Mantener a los estudiantes en el "canal" de STEM es difícil, y el temor y la ansiedad por los cursos de estadística requeridos profundizan el problema. La ansiedad proviene de la idea de que las estadísticas son complicadas y difíciles de entender. Es tan omnipresente que los artículos de investigación educativa sobre “cursos temibles” suelen ver un curso de estadística.
Si deseamos utilizar los talentos, los antecedentes y las perspectivas de un grupo diverso de estadísticos, necesitamos que un grupo diverso de personas ingrese al campo en primer lugar. Necesitamos frecuentistas y bayesianos, bioestadísticos y epidemiólogos. Necesitamos hacer cambios en la forma en que enseñamos las estadísticas antes de que los estudiantes lleguen a la universidad. Tenemos que luchar contra el disgusto y la ansiedad por las estadísticas que causan que los estudiantes se inclinen a luchar. Si permitimos que una mayoría de mujeres, minorías o personas a las que "no les guste las matemáticas" se alejen del campo de las estadísticas, perdemos sus opiniones y fortalezas únicas.
¿Entonces que puedes hacer? Las opciones son infinitas, y todos tenemos diferentes experiencias y antecedentes, por lo que todos tendremos diferentes ideas sobre cómo mejorar la reputación de las estadísticas (#diversidad), pero aquí hay algunas ideas para comenzar:
- Explica o deja de lado la jerga matemática y estadística cuando puedas . Es fácil perderse cuando alguien comienza a hablar sobre series de Borel o rotaciones oblicuas. El lenguaje técnico puede ser útil y ahorrar tiempo, pero omitirlo cuando se puede permitir que tanto los recién llegados como los expertos experimentados comprendan los conceptos a la mano.
- Invita gente a tus proyectos estadísticos. . No hay nada como trabajar con datos reales, y dejar que alguien entre en tu proceso ayuda a crear un lugar donde pueden hacer preguntas mientras exploran conceptos estadísticos de la vida real.
- Ser un profesor de estadística reflexivo y aprendiz . A medida que aprendo más y más, amplío mi perspectiva estadística; Puedo ver las imágenes más grandes (en serio, todo es una regresión) y puedo pensar en cómo encajan los conceptos en lugar de memorizar fórmulas aparentemente no relacionadas. ¡Continúa aprendiendo y luego, dale la vuelta y enseña a otros la visión que has adquirido!
[1] Onwuegbuzie, AJ (1998). Las dimensiones de las estadísticas de ansiedad Louisiana Ed Research Journal, 23, 23-40. Onwuegbuzie, AJ et al.,. (2003). Ansiedad estadística. Enseñanza en educación superior, 8 (2).
