불확실성으로 인해 통계에 대한 필요성이 생깁니다. 무엇인가 확실하다면 통계를 사용할 필요가 없습니다. 그리고 불확실성은 다양성에 의해 만들어집니다. 모든 사람이 똑같은 신장이면, 평균과 표준 편차는 얼마나 좋을까요? 우리는 통계없이 알기를 원하는 것을 이미 알고 있었고 심지어 t- 테스트도 고려하지 않았습니다 (0으로 나눌 필요가 있습니다. 이것은 큰 노 - 노입니다).
통계의 차이는 통계 전문가의 변동성에 대한 필요성과 유사합니다. 4 월은 전국 수학 및 통계 인식의 달이었습니다. 많은 다른 그룹이 수학과 통계에 대한 인식을 높이기 위해 공간과 활동을 창안했습니다.
하지만 때로는 사람들이 통계를 잘 알고 있다는 느낌을받습니다. 문제에 대해 그들이 생각하는 것입니다.
내가 통계를 좋아한다는 것을 사람들에게 말할 때, 그들은 "오, 와우, 내가 통계치를 싫어했다.
통계를 배울 때 시간을 삽입하십시오. ]. 그리고 그것은 일자리를 구할 수있는 기회와 흥미 진진한 프로젝트 기회가 다른 사람들이 좋아하는 통계를 어떻게 든 나왔다는 것을 의미하는 반면, 얼마나 많은 사람들이 균열을 빠져 나가고 있는지 보여줍니다.
모든 수준의 교육을받는 학생들은 필수 통계 과정에 대한 두려움과 불안을 경험하고 있으며 여성과 소수 민족이 가장 많이 겪을 수 있습니다 [1] . 대부분의 STEM 전공은 하나 이상의 통계 과정을 요구하기 때문에 통계 불안의 효과는 우리 분야를 훨씬 넘어서고 있습니다. STEM의 "파이프 라인"에 학생들을 두는 것은 어렵고 필수 통계 과정에 대한 두려움과 불안은 문제를 심화시킵니다. 불안은 통계가 뒤죽박죽이고 이해하기 어렵다는 생각에서 비롯됩니다. "dread courses"에 대한 교육 연구 기사는 일반적으로 통계 코스를 보게됩니다.
다양한 통계 학자 그룹의 재능, 배경 및 전망을 활용하려면 먼저 다양한 분야의 사람들을 현장에 파견해야합니다. 우리는 Frequentists and Bayesians, 생물 통계 학자 및 역학자가 필요합니다. 학생들이 대학에 진학하기 전에 통계를 가르치는 방식을 변경해야합니다. 우리는 통계에 대한 싫어함과 불안감에 맞서 싸우면서 다른 학생들을 괴롭히는 데 어려움을 겪을 필요가 있습니다. 대다수의 여성, 소수 민족 또는 "수학이 맘에 들지 않는"사람들이 통계 분야에서 벗어나면 고유 한 의견과 강점을 놓치게됩니다.
그럼 어떻게 할 수 있니? 옵션은 무한하며 경험과 배경이 서로 다르므로 통계의 평판 (#diversity)을 개선하는 방법에 대해 서로 다른 생각을 갖겠지 만 다음은 몇 가지 아이디어로 시작합니다.
- 가능한 경우 수학적 및 통계 학적 특수 용어를 설명하거나 생략하십시오. . 누군가가 Borel 세트 또는 비스듬한 회전에 대해 이야기하기 시작하면 길을 잃기 쉽습니다. 기술 언어는 유용 할 수 있으며 시간을 절약 할 수 있지만, 처음 접하는 사람들이나 숙련 된 전문가 모두가 손쉽게 개념을 이해할 수있을 때 사용하지 마십시오.
- 통계 프로젝트에 사람들을 초대하십시오. . 실제 데이터로 작업하는 것과 같이 다른 것은 없으며 프로세스에있는 누군가가 실생활의 통계 개념을 탐구 할 때 질문 할 수있는 장소를 만드는 데 도움을줍니다.
- 사려 깊은 통계 교사 및 학습자가 되십시오. . 점점 더 많은 것을 배우면서 나는 통계적 관점을 축소합니다. 더 큰 그림을 볼 수 있습니다 (진지하게, 모든 회귀입니다). 겉으로보기에는 관계없는 수식을 암기하는 대신 개념이 어떻게 어울리는 지 생각할 수 있습니다. 계속 배우고 돌아 서서 다른 사람들에게 당신이 얻은 통찰력을 가르쳐주십시오!
[1] Onwuegbuzie, AJ (1998). 통계 불안 루이지애나 에드 연구 저널, 23, 23-40의 크기. Onwuegbuzie, AJ 외.,. (2003). 통계 불안. 더 높은 에드에서 가르침, 8 (2).
