不確実性は統計の必要性を生み出します - もしあなたが何かについて確信があるならば、あなたはそれについて統計を使う必要はありません。そして不確実性は変動によって生じる。全員がまったく同じ身長だったとしたら、平均値と標準偏差はどちらが良いでしょうか。私たちは統計なしで知りたいことをすでに知っていますし、t検定を行うことさえ考えていません（それはあなたがゼロで割ることを必要とするでしょう、これは大きな無駄です）。
統計の変化は、統計学者の変化に対する私たちの必要性と平行しています。4月は全国数学統計統一月間で、数学や統計についての意識を高めるためのスペースや活動を作成するためにさまざまなグループが取り組みました。
しかし、時々私は人々が統計についてかなり気付いているように感じます....それが彼らがそれについて考えるものであるのが問題です。
統計が大好きであると人々に言うと、彼らは次のように言います。
あなたが統計を学ぶときに時間を入れるそしてそれはどういうわけか反対側の愛情のある統計を出している私達の人々のための仕事のアベイラビリティと刺激的なプロジェクトの機会を意味しますが、それはまた他の何人が割れ目を抜けているかを示しています。
あらゆるレベルの教育を受けている学生は、必要な統計コースで恐怖と不安を経験しており、女性と少数民族が最も苦しんでいる可能性があります。 [1] 。ほとんどのSTEM専攻は1つまたは複数の統計コースを必要とするため、統計不安の影響は私たちの分野をはるかに超えています。学生をSTEMの「パイプライン」に維持することは困難であり、必要な統計コースに対する不安と不安が問題を深めます。 不安は統計が複雑で理解しにくいという考えから来ています。それはとても普及しているので、「恐ろしい講座」に関する教育研究論文は通常統計学講座を見ます。
統計学者の多様なグループの才能、背景、そして展望を利用したいのであれば、そもそも多様な人々のグループをこの分野に参入させる必要があります。私たちには、頻度論者とベイズ人、生物統計学者と疫学者が必要です。学生が大学に進学する前に、統計を教える方法を変更する必要があります。私たちは、そうでなければ志向の生徒に奮闘させる原因となる統計に対する嫌悪感や不安と戦う必要があります。大多数の女性、少数派、または「数学が好きではない」人々を統計の分野から遠ざけようとすると、その独特の意見や強みを見逃してしまいます。
それで、あなたは何ができますか？選択肢は無限であり、私たち全員が異なる経験や経歴を持っているので、統計の評判を改善する方法（#diversity）については異なる考えを持つでしょうが、ここで始めるいくつかの考えがあります。
- 可能であれば、数学的および統計的専門用語を説明または除外します。 。誰かがボレルセットや斜めの回転について話し始めると迷子になるのは簡単です。技術的な言葉は便利で時間を節約することができますが、初心者でも熟練した専門家でも同様に手元にある概念を理解することができる場合はそれを除外します。
- 統計プロジェクトに人々を招待する 。実際のデータを使って作業するのと同じようなことは何もありません。自分のプロセスに誰かを参加させることで、実際の統計の概念を探究するときに質問できる場所を作ることができます。
- 思いやりのある統計教師そして学習者になる 。私がますます学ぶにつれて、私は自分の統計的観点を縮小します。私はより大きな絵を見ることができ（真剣に、それはすべて回帰です）、一見無関係な式を暗記するのではなく、概念がどのように組み合わさっているかについて考えることができます。学び続け、それから向きを変えて、あなたが得た洞察を他の人に教えましょう！
[1] Onwuegbuzie、AJ （1998）。統計不安の次元ルイジアナエド研究ジャーナル、23、23-40。 Onwuegbuzie、AJ等。（2003）。統計不安。Higher Edで教えること、8（2）。
