JMP à la Trace ! Détection de la faune à l'aide d'empreintes
Zoe Jewell VetMB ; Sky Alibhai, DPhil, co-responsables du projet - WildTrack
2010 est l'Année internationale de la biodiversité des Nations Unies.Nous comptons sur la diversité de la vie pour nous fournir de la nourriture, du carburant et des médicaments, mais nos activités entraînent la disparition de la biodiversité à un rythme sans précédent.Vingt-cinq à - 36 pour cent des espèces de mammifères sont aujourd'hui en danger d'extinction, et avec elles ces écosystèmes riches en ressources. piste sauvage ( www.wildtrack.org ) travaille avec le logiciel JMP pour développer une technique d'identification de l'empreinte (FIT) qui aide à résoudre cette crise.C'est une toute nouvelle approche de la surveillance de la faune.Basé sur l'art ancien du suivi des animaux, FIT distille les compétences traditionnelles de suivi des animaux en un outil scientifique robuste pour la conservation des espèces menacées.Nous avons plus de 20 espèces différentes et partenaires de projets à travers le monde. Nos données ont trois niveaux de complexité :
- Chaque espèce a une géométrie de pied unique.
- Chaque individu au sein d'une espèce donnée a une empreinte unique.
- Chaque fois qu'un individu pose son pied, il laisse derrière lui une empreinte unique.
À l'aide du logiciel JMP, FIT extrait et distille les données recueillies à partir des empreintes pour identifier les animaux au niveau de l'espèce, de l'individu, de la classe d'âge ou du sexe, avec une grande précision. Nous présenterons l'inspiration derrière FIT et décrirons la collecte de données dans des situations de terrain allant du travail avec le rhinocéros noir dans la brousse africaine à l'ours polaire dans la toundra arctique.Nous montrerons de nouveaux développements dans la capture d'images développés avec des tigres en Caroline du Nord, et de nouvelles techniques de manipulation d'images dans JMP.Nous démontrerons la vérification statistique de FIT à l'aide de modèles de mise à l'échelle multidimensionnelle et de prédiction en sac dans JMP.
