JMP® 및 R 통합을 사용하여 MDCT 방사선 영상에서 침투하는 복부 외상을 진단 할 때 계사 간 신뢰도 평가<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저자
Melvin Alexander, 사회 보장국 운영 연구 분석가 MelA @ ssa
척도 척도를 이용한 Fleiss 'kappa (JMP Attribute Gauge 플랫폼)는 복부 손상이있는 환자를 진단 한 독립적 인 방사선 의사 들간의 평가자 간 합의를 도왔습니다. Fleiss 'kappa의 한 가지 단점은 평등하게 취급되는 평가자들 사이의 불일치 분포에 국한되기 때문에 충분한 평가자 신뢰도를 충분히 추정하지 못한다는 것이다. 일반적으로 불일치는 모두 동일하지 않으며 여러 명의 평가자가 서로 다른 정도를 가지고 있습니다. Fleiss 'kappa와 비교했을 때, Krippendorff의 alpha는 다양한 표본 크기에 대한 평가자의 불일치를 더 잘 구분합니다. 여러 명의 평가자가 여러 측정 척도 (이진, 명목, 서수, 간격 및 비율)에 걸쳐 누락 된 데이터의 유무에 관계없이 판단을 평가합니다. 현재 Krippendorff의 알파는 JMP에서는 사용할 수 없지만 R 오픈 소스 통계 프로그래밍 언어로 계산됩니다. JMP는 JSL을 통해 R에 연결하여 R 명령을 실행하고 데이터를 교환합니다. 이 프레젠테이션에서는 사용자가 두 도구의 강력한 기능을 활용할 수 있도록하는 JMP 및 R 통합을 보여줍니다. JMP와 R을 결합하면 사용자가 더 많은 통찰력을 얻고 더 나은 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 결과로 방사선 전문의는 개선 된 탐지 훈련이 필요한 신호에서 어떤 영상 신호가 손상을 감지했는지 식별합니다.
품질 및 신뢰성
