<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autor
Melvin Alexander, Operations Research Analyst, Verwaltung für soziale Sicherheit MelA @ ssa
Fleiss 'Kappa (in der JMP Attribute Gauge-Plattform) mit ordinalen Bewertungsskalen half bei der Beurteilung der Interater-Vereinbarung zwischen unabhängigen Radiologen, die Patienten mit durchdringenden Bauchverletzungen diagnostizierten. Ein Nachteil von Fleiss 'Kappa ist die unzureichende Schätzung der Zuverlässigkeit der Inter-Rater, da es auf Verteilungsverteilungen zwischen gleichberechtigten Bewertern beschränkt ist. Typischerweise sind Unstimmigkeiten nicht alle gleich und haben unterschiedliche Größen mit mehreren Bewertern. Verglichen mit Fleiss 'Kappa unterscheidet Krippendorffs Alpha besser die Uneinigkeit der Bewerter für verschiedene Stichprobengrößen. und schätzt Beurteilungen mit oder ohne fehlende Daten über mehrere Messskalen (binär, nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis) für mehrere Bewerter. Derzeit ist Krippendorffs Alpha nicht in JMP verfügbar, wird jedoch in der statistischen Programmiersprache R Open Source berechnet. JMP stellt über JSL eine Verbindung zu R her, um R-Befehle auszuführen und Daten auszutauschen. In dieser Präsentation wird die JMP- und R-Integration veranschaulicht, mit der Benutzer die leistungsstarken Funktionen beider Tools nutzen können. Durch die Kombination von JMP und R erhalten Benutzer mehr Einblick und bessere Analyseergebnisse. Die Ergebnisse halfen Radiologen dabei, zu erkennen, bei welchen bildgebenden Anzeichen Verletzungen durch Anzeichen erkannt wurden, die ein verbessertes Erkennungstraining benötigten.
