使用JMP®和R集成評估MDCT放射成像診斷穿透性腹部損傷的評估間可靠性<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />作者
Melvin Alexander，社會保障管理運營研究分析師 MELA @ SSA
使用序數評定量表的Fleiss'kappa（在JMP屬性量表平台中）幫助評估了診斷患有穿透性腹部損傷的患者的獨立放射科醫師之間的評估者之間的一致性。Fleiss'kappa的一個缺點是它不能很好地估計評估者之間的可靠性，因為它僅限於同等對待的評估者之間的分歧分佈。通常情況下，分歧並不完全相同，並且具有多個評分者的不同程度。與Fleiss的kappa相比，Krippendorff的alpha更好地區分了評估者對各種樣本大小的不同意見;並且在多個評估者的多個測量尺度（二元，名義，序數，間隔和比率）之間估計有或沒有缺失數據的判斷。目前，Krippendorff的alpha在JMP中不可用，但是用R開源統計編程語言計算。JMP通過JSL連接到R以執行R命令和交換數據。此演示文稿將演示JMP和R集成，允許用戶利用這兩種工具中的強大功能。結合JMP和R可幫助用戶獲得更多洞察力並獲得更好的分析結果。結果幫助放射科醫生辨別哪些成像標誌檢測到需要改進檢測訓練的跡象引起的損傷。
質量和可靠性
