Bradley Jones, JMP 수석 연구원, SAS
Joseph Morgan, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS Ryan Lekivetz, PhD, JMP 수석 연구 통계학 개발자, SAS
최종 스크리닝 디자인 (DSD)은 몇 가지 바람직한 기능을 제공하는 직각 선별 디자인의 새로운 클래스입니다. 주요 효과는 상호 관련이 없으며 2 차 효과 (즉, 2 요소 상호 작용 및 순수한 2 차 효과)와 상관 관계가 없습니다. 또한, 2 차 효과는 상호 연관 될 수 있지만 결코 서로 혼동되지 않습니다. 6 개 이상의 요인을 가진 DSD의 경우, 3 요소 프로젝션은 전체 2 차 모델을 높은 효율로 맞추는 것이 가능합니다. JMP 13은 특수 구조를 명시 적으로 활용하여 DSD를 맞추기위한 새로운 도구를 도입했습니다. 또한 JMP 13은 DSD에 대한 응답을 시뮬레이트하기위한 새롭고 강력한 도구를 제공합니다. 이 프리젠 테이션은 실용적인 예제를 사용하여이 두 가지 새로운 도구의 유용성을 보여줍니다.
