Bradley Jones, PhD, JMP Principal Research Fellow, SAS
Joseph Morgan, JMP Principal Research Statistician Entwickler, SAS Ryan Lekivetz, PhD, JMP Senior Research Statistician Entwickler, SAS
Definitive Rasterdesigns (DSDs) sind eine neue Klasse von orthogonalen Rasterdesigns, die mehrere wünschenswerte Merkmale bieten. Haupteffekte sind unkorreliert und auch unkorreliert mit Effekten zweiter Ordnung (dh Zwei-Faktor-Wechselwirkungen und reinen quadratischen Effekten). Effekte zweiter Ordnung können ebenfalls korreliert sein, werden aber niemals miteinander verwechselt. Bei DSDs mit sechs oder mehr Faktoren kann jede Projektion mit drei Faktoren das vollständige quadratische Modell mit hoher Effizienz anpassen. JMP 13 hat ein neues Werkzeug für die Anpassung von DSDs eingeführt, das die spezielle Struktur explizit nutzt. JMP 13 bietet auch ein neues und leistungsfähiges Werkzeug zum Simulieren von Antworten für DSDs. Diese Präsentation demonstriert die Nützlichkeit dieser beiden neuen Werkzeuge anhand praktischer Beispiele.
