多施設試験における患者募集のための予測モデリング<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />臨床試験の初期募集スケジュールは、過去の試験の登録率を使用して決定されることがよくあります。最善の努力にもかかわらず、臨床試験に適切に力を与えるために必要な患者を特定し募集することにおける課題は、研究完了を遅らせるかもしれない。長期のスケジュールは進行中の研究のための増加した費用と追加の臨床試験または潜在的な規制当局への提出を含むかもしれない下流活動の遅れをもたらします。JMP Clinicalでの残りの募集時間を予測するためにAnisimov and Fedorov（2007）アルゴリズムの実装を提示します。各センターへの患者の到着は、未知のパラメータを有するガンマ分布からサンプリングされた速度で独立したポアソン過程に従います。現在の登録情報が与えられた場合、モデルパラメータは最尤度を使用して推定され、それを使用してシミュレーションを通じて残りの募集時間と信頼区間が予測されます。さらに、募集期限を見逃す可能性が高い場合、期限を満たすのに必要な追加の臨床センターの数が決定され、目標時間が達成されるまでセンターの数を適応的に調整する。
データの可視化予測モデリング
