Phi Kay, miembro del Parlamento Jurídico
Encontrar el mejor uso del tiempo es un desafío. A menudo es necesario comprender el efecto del tiempo en la experimentación industrial y cómo el efecto del tiempo cambia con otros factores.
En un experimento diseñado, se establecen los factores de entrada al comienzo de cada ejecución. De esta manera, resulta relativamente económico muestrear y medir la respuesta en varios puntos temporales durante la ejecución. Es posible que se tenga un registro automático, en cuyo caso se tendrán muchos más datos sobre cómo varía la respuesta a lo largo del tiempo.
Parecería que debería ser fácil utilizar estos datos para crear un modelo que te diga lo que necesitas saber. Todo lo que necesitas es un gráfico de perfil para tu respuesta, con el tiempo como una de las "X" en la parte inferior. Sin embargo, el tiempo no es como las otras X porque no lo configuraste al comienzo de cada ejecución. Esta diferencia aparentemente sutil plantea muchas preguntas.
¿Puede simplemente agregar el tiempo como un efecto, como lo haría para los otros factores DoE? ¿Debería preocuparse por violar los supuestos de la regresión de mínimos cuadrados ordinarios? ¿Es más seguro simplemente crear un modelo separado para cada punto temporal?
