ファイ・ケイ、JMP
時間の最適な使い方を見つけるのは困難です。産業実験では、時間の影響を理解する必要があることがよくあります。また、時間の影響が他の要因によってどのように変化するかも理解する必要があります。
計画された実験では、各実行の開始時に入力要因を設定します。その後、実行中にいくつかの時点でサンプルを採取して応答を測定するのが比較的安価になります。自動ログ記録が可能な場合、応答が時間の経過とともにどのように変化するかについて、より多くのデータが得られます。
このデータを使用して、必要な情報を提供するモデルを構築するのは簡単であるように思われます。必要なのは、応答のプロファイラー プロットと、下部の「X」の 1 つとして時間を表示することだけです。ただし、時間は各実行の開始時に設定していないため、他の X とは異なります。この一見微妙な違いは、多くの疑問を引き起こします。
他の DoE 要因と同様に、時間を効果として追加するだけでよいのでしょうか? 通常の最小二乗回帰の仮定に違反するのではないかと心配する必要はありますか? 時点ごとに個別のモデルを作成する方が安全でしょうか?
