Phi Kay, Direttore Generale
Trovare il miglior uso del tempo è una sfida. Spesso è necessario comprendere l'effetto del tempo nella sperimentazione industriale. E come l'effetto del tempo cambia con altri fattori.
In un esperimento progettato imposti i tuoi fattori di input all'inizio di ogni esecuzione. È quindi relativamente economico campionare e misurare la tua risposta in diversi punti temporali durante l'esecuzione. Potresti avere una registrazione automatica, nel qual caso avrai molti più dati su come la tua risposta varia nel tempo.
Sembrerebbe che dovrebbe essere facile usare questi dati per costruire un modello che ti dica cosa devi sapere. Tutto ciò che vuoi è un grafico del profiler per la tua risposta, con il tempo come una delle "X" lungo la parte inferiore. Tuttavia, il tempo non è come le altre X perché non lo hai impostato all'inizio di ogni esecuzione. Questa differenza apparentemente sottile solleva molte domande.
Puoi semplicemente aggiungere il tempo come effetto, come faresti per gli altri fattori DoE? Dovresti preoccuparti di violare le ipotesi della regressione dei minimi quadrati ordinari? È più sicuro creare semplicemente un modello separato per ogni punto temporale?
