<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Le calendrier de recrutement initial pour un essai clinique est souvent déterminé à l'aide des taux de recrutement des essais précédents. Malgré tous les efforts déployés, les difficultés rencontrées pour identifier et recruter les patients nécessaires afin d’alimenter correctement l’essai clinique peuvent retarder l’achèvement de l’étude. Des délais plus longs entraînent une augmentation des coûts de l’étude en cours et des retards dans les activités en aval, qui peuvent inclure des essais cliniques supplémentaires ou une éventuelle soumission réglementaire. Nous présentons une implémentation de l'algorithme Anisimov et Fedorov (2007) pour prédire le temps de recrutement restant dans JMP Clinical. L'arrivée des patients dans chaque centre suit un processus de Poisson indépendant avec un taux échantillonné à partir d'une distribution gamma avec des paramètres inconnus. Compte tenu des informations d'inscription actuelles, les paramètres du modèle sont estimés à l'aide du maximum de vraisemblance, qui est ensuite utilisé pour prédire le temps de recrutement restant et les intervalles de confiance par simulation. En outre, s'il existe une forte probabilité de ne pas respecter la date limite de recrutement, le nombre de centres cliniques supplémentaires nécessaires pour respecter cette date limite est déterminé, ce qui permet d'adapter de manière adaptative le nombre de centres jusqu'à ce que le délai imparti soit atteint.
