私の最新の定量化された自己データ視覚化プロジェクトでは、JMP 12を使用してワークアウトデータを整理して視覚化しています。私が説明したように私の前の投稿 JMP 12 Recodeプラットフォームを使用して、データテーブル内の運動名をクリーンアップしました。また、Recodeを使用して、階層的な運動グループを作成し、運動を主要身体領域に割り当て、身体領域を上半身、下半身および体幹を含む一般的な身体領域に割り当てました。（上の他の最近の投稿をチェックしてください JMP 12再コード化更新します。）
下の積み上げ棒グラフは、ワークアウトノートに記録した1月の体重トレーニングデータすべてを要約したもので、ボディゾーンごとに持ち上げた総体重（式の列で計算）を示しています。もちろん、私は他の月と年のデータを持っています、しかし私は私が運動関連の新年の決議のための伝統的な月である1月から私のデータ入力プロジェクトを始めるだろうと思いました。1999年から2005年までの期間と2010年から2015年までの期間にわたる13の異なる年金に関する私のノートブックのウエイトトレーニングデータを見つけました。
以下では、JMPローカルデータフィルタを使用して、1月のトレーニングのデータと、下半身または上半身の運動として分類した運動のみを表示するようにグラフを制限しました。私は他の2つのエクササイズカテゴリを除外しました：コア、主に私の総重量挙げ測定基準にほとんど貢献しなかった体重エクササイズを含む、そしてエクササイズ名が欠けていた行、それは有酸素運動でした。
このグラフを再作成するには
ドラッグ持ち上がる総重量 Y軸に （数式列を使用してこの指標を計算した方法の詳細については、私の前の投稿 ）ドラッグ年 X軸にドラッグしてドラッグ月入れ子になった軸を作成するには、その上に配置します。あなたが作成することができます年そして月起動ダイアログ内で連続日付変数の列を変換列として、または連続を右クリックして日付コラムと選択新フォーミュラ 。 列>日付>年その後、これらの手順を繰り返して月別カラム。ドラッグボディゾーングラフビルダーオーバーレイドロップゾーンに移動します。Body Zone列をダブルクリックした後、列のプロパティとして値の色を追加して色をカスタマイズしました。Graph Builderの赤い三角形のスクリプトメニューからそのオプションを選択して、ローカルデータフィルタを追加しました。ローカルデータフィルタは他の多くのJMPプラットフォームでも利用可能であり、あなたはそれをあなたのテーブルの基礎となる行の状態に影響を与えることなくあなたのグラフをフィルタするために使うことができます。
私が作成したボディゾーンの棒グラフで、私のリフティングパターンが時間とともにどれだけシフトしたかを最初に垣間見ることができました。1999年、私はジムで非常に定期的にエクササイズをしていました。通常は、ヘビーレッグのトレーニング日を含む3日間のローテーションを伴う体の部分を分割するルーチンに従っていました。実際、下の棒グラフで運動で見ることができるように、下半身の運動は1999年1月に私が持ち上げた総体重の約60％を占めていました。私はたいてい脚を押して子牛を次々に飼育していました。重い体重、複数のセット、および15〜20の代表的な担当者範囲の間で、これらの下半身運動の総体重増加数はすぐに合計されました。
私の下半身トレーニングへの集中は2000年1月までに減っていました、そして私はフリーウェイトとBowflexを使ってほぼ自宅でエクササイズを始めたので、翌年にはさらにレッグトレーニングを減らしました。私の夫と私は今後数年間で追加のエクササイズ機器を拾ったが、私はヘビーレッグトレーニングに戻ったことはなかった。人生が忙しくなったので、私は私達が持っていた装置も一貫して使用しなかった。 これは、私が大学院時代や親の幼児期のワークアウトに費やす時間が短くなるにつれて、2001年1月から開始した総体重増加率の低下から明らかです。私は2004年初頭に妊娠し、2005年の1月にこれまでで最も体重が軽くなりました。もちろん、2006年から2009年の間は、今年の最初の月にトレーニングをまったく記録していませんでした。
以下は、月のローカルデータフィルタの制限を解除し、これまでに入力したデータを示したグラフです。 近年、私が持ち上げる体重の大部分は上半身の運動によるものです。2014年12月に私が持ち上げた総体重は1999年1月に私が持ち上げた総量に近くなりましたが、今では下半身の運動は私の総体重の持ち上がった測定基準のほんの20パーセントしか占めていません。
また、Local Data Filterを使用してグラフをカスタマイズし、年ごとのエクササイズのサブセットで最大の体重増加量を表示しました。私は最初の2年間を一貫したトレーニング（1999年と2000年）、そして最後の2年間（2013年と2014年）のデータに焦点を合わせることにしました。私はこれらの4年間のうち少なくとも3年間に定期的に行ったダンベル運動の短いリストを選びました。ダンベル（DB）ハンマー二頭筋カール、平らで傾斜したダンベルの胸部プレス、横方向の挙上、肩のプレスなど。興味深いことに、私が持ち上げた最大の体重は、2013年の1回のトレーニングで多くの体重を使用した1回の運動を除いて、2014年のほぼすべての運動で最大でした。私はそのワークアウトの元のデータをチェックして、その数が間違いではなかったことを確かめなければなりませんでした（そうではありませんでした）。 昨年の私のトレーニングプログラムには、以前よりも多くの低レピュードセットが含まれています。そのため、私はより重いウェイトを使う傾向があります。
このグラフを作成するのは少し面倒でした。それは、互いに完全に曖昧になることなく、重ねて、揺らぎのないマーカーを選択しなければならなかったためです。それをするために、私はGraph Builderで以下のステップを実行しました：
DBまたはBBウェイトをY軸にドラッグしました。Exercise NameをX軸にドラッグしました。YearをOverlayフィールドにドラッグします。左側のプロパティペインで[要約統計量]として[最大]を選択します。1999年、2000年、2013年、および2014年のデータのみを表示するようにフィルタリングしました。マーカーの色、形、および透明度を変更して、マーカーと色で年を区別できるようにしました。次回のブログ投稿では、ワークアウトデータを視覚化するためのカスタムマッスルマップの作成方法について説明します。
