<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Steffen Brammer , Geólogo, brazca Ltd.
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El análisis de agrupaciones geoestadísticas se aplica de manera rutinaria para la descomposición de conjuntos de datos mixtos, que contienen muestras con información espacial discreta que coloca los datos en un contexto geográfico relevante. Existen varios métodos para este propósito; sin embargo, cuando los grupos individuales se entrelazan con geometrías irregulares, discontinuas o complejas, los métodos convencionales luchan o fracasan. Por lo tanto, se ha desarrollado un nuevo enfoque en JMP e implementado exclusivamente con scripts JMP. Después de una estimación inicial de los momentos estadísticos de los componentes subyacentes, se construye una serie de árboles de búsqueda a través de la cuadrícula de muestra y se asignan muestras a una de las poblaciones objetivo conceptuales, dependiendo de sus funciones de densidad de probabilidad. Por lo tanto, el conjunto de datos mixtos se divide en sus componentes al tiempo que mantiene la relación espacial dentro y entre los grupos individuales. Este método se ha desarrollado para que la industria minera domine las fases de los eventos de mineralización de múltiples etapas de cuerpos minerales complejos; pero los campos posibles de aplicación incluyen virtualmente todas las disciplinas de ciencias naturales (por ejemplo, investigación ambiental, hidrología, biología, agricultura, etc.) y cualquier otra disciplina donde la posición espacial de los datos sea importante (como el reconocimiento de patrones, el procesamiento de imágenes, la logística y márketing).
