공간 정보가있는 혼합 데이터 세트의 지 통계 학적 클러스터 분석을위한 JMP® 스크립트<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 스테픈 브람 머 , 지질학 자, brazca Ltd.
코피
Geostatistical 클러스터 분석은 데이터를 관련 지리학 적 맥락에 두는 개별 공간 정보가있는 샘플을 포함하는 혼합 데이터 세트의 분해에 대해 일상적으로 적용됩니다. 이를위한 다양한 방법이 존재한다. 그러나 개별 클러스터가 불규칙하고 불 연속적이거나 복잡한 기하학과 얽혀있는 경우 기존 방법은 어려움을 겪거나 실패합니다. 따라서 새로운 접근법이 JMP에서 개발되었으며 JMP 스크립트만으로 구현되었습니다. 기본 구성 요소의 통계적 모멘트를 초기에 추정 한 후 샘플 그리드를 통해 일련의 검색 트리를 만들고 샘플을 확률 밀도 함수에 따라 개념 대상 모집단 중 하나에 할당합니다. 따라서 혼합 된 데이터 세트는 개별 클러스터 내에서 그리고 각 클러스터에 걸쳐 공간 관계를 유지하면서 구성 요소로 분리됩니다. 이 방법은 광석 업계가 복잡한 광석 시체의 다단계 광물 발생 사건의 단계를 다루기 위해 개발되었습니다. 가능한 응용 분야에는 데이터의 공간적 위치 (예 : 패턴 인식, 이미지 처리, 물류 및 환경)가 중요한 모든 자연 과학 분야 (예 : 환경 연구, 수 문학, 생물학, 농업 등) 및 기타 모든 분야가 포함됩니다. 마케팅).
JSL 응용 프로그램 개발
