空間情報を含む混合データセットの地球統計学的クラスター分析のためのJMPスクリプト<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ステフェンブラムマー 、地質学者、brazca株式会社
コフィ
地理統計的クラスター分析は、データを関連する地理的コンテキストに入れる離散的な空間情報を持つサンプルを含む混合データセットの分解に日常的に適用されます。この目的のためにさまざまな方法があります。しかしながら、個々のクラスタが不規則な、不連続な、または複雑な幾何学的形状と絡み合っている場合、従来の方法は苦労するかまたは失敗する。そのため、JMPで新しいアプローチが開発され、JMPスクリプトでのみ実装されています。基礎となる構成要素の統計的モーメントの初期推定の後、一連の探索木がサンプルグリッドを介して構築され、サンプルはそれらの確率密度関数に応じて概念的なターゲット母集団の1つに割り当てられます。したがって、混合データセットは、個々のクラスタ内およびクラスタ間で空間的な関係を維持しながら、そのコンポーネントに分割されます。この方法は鉱業のために開発されたもので、複雑な鉱体の多段階鉱化現象のフェーズを分類します。しかし可能な応用分野は、自然科学の実質的にすべての分野（例えば、環境研究、水文学、生物学、農業など）およびデータの空間的位置が重要となる他のすべての分野（パターン認識、画像処理、ロジスティクスなど）を含む。マーケティング）。
JSLアプリケーション開発
