<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Steffen Brammer , Géologue, brazca Ltd.
Kofi
L'analyse par grappe géostatistique est couramment appliquée pour la décomposition d'ensembles de données mixtes, qui contiennent des échantillons avec des informations spatiales discrètes qui placent les données dans un contexte géographique pertinent. Diverses méthodes existent à cet effet; Cependant, lorsque les grappes individuelles sont entremêlées de géométries irrégulières, discontinues ou complexes, les méthodes conventionnelles ont du mal ou échouent. Par conséquent, une nouvelle approche a été développée dans JMP et implémentée exclusivement avec des scripts JMP. Après une première estimation des moments statistiques des composants sous-jacents, une série d’arbres de recherche est construite à travers la grille d’échantillons et les échantillons sont attribués à l’une des populations cibles conceptuelles, en fonction de leurs fonctions de densité de probabilité. Ainsi, l'ensemble de données mélangé est divisé en ses composants tout en maintenant la relation spatiale au sein et entre les grappes individuelles. Cette méthode a été mise au point pour l’industrie minière afin de mettre en phase les phases d’événements de minéralisation à plusieurs étages de gisements complexes. mais les domaines d’application possibles incluent pratiquement toutes les disciplines des sciences naturelles (par exemple, la recherche environnementale, l’hydrologie, la biologie, l’agriculture, etc.) et toutes les autres disciplines dans lesquelles la position spatiale des données est importante commercialisation).
