用於空間信息混合數據集的地統計聚類分析的JMP®腳本<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />斯蒂芬布拉默 ，地質學家，brazca Ltd.
科菲
地理統計聚類分析通常應用於混合數據集的分解，其中包含具有離散空間信息的樣本，該數據將數據置於相關的地理環境中。為此目的存在各種方法;然而，在各個簇與不規則，不連續或複雜的幾何形狀交織在一起的情況下，傳統方法掙扎或失敗。因此，在JMP中開發了一種新方法，並且僅使用JMP腳本實現。在對基礎組件的統計矩的初始估計之後，通過樣本網格構建一系列搜索樹，並且根據其概率密度函數將樣本分配給概念目標群之一。因此，混合數據集被分成其組件，同時保持各個集群內和跨越各個集群的空間關係。這種方法已經為採礦業開發，以確定複雜礦體多階段礦化事件的階段;但可能的應用領域包括幾乎所有自然科學學科（如環境研究，水文學，生物學，農業等）和其他所有學科，其中數據的空間位置很重要（如模式識別，圖像處理，物流和營銷）。
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