<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />주성분 분석 및 데이터 시각화를 통한 폐기물 관리 프로세스 분석
Micaela AR Soares, Margarida J. Quina, Marco S. Reis, Rosa M. Quinta-Ferreira
CIEPQPF – 화학 공학부, University of Coimbra, Polo II – Rua Sílvio Lima, 3030-790 Coimbra, Portugal)
추상적인
폐기물 관리는 현대 사회에서 중요한 활동입니다. 퇴비화는 20년 이상 동안 폐기물 관리에 사용되어 온 잘 알려진 과정입니다. 이 연구에서 우리는 현재 유럽에서 연간 생산량이 350,000톤으로 증가하고 있는 계란 가공 산업의 부산물인 Eggshell(ES)을 처리하는 능력을 분석할 것입니다. 생물학적 과정이기 때문에 기계적 분석은 매우 복잡할 뿐만 아니라 측정이 실행 가능하거나 신뢰할 수 없는 많은 기본 매개변수에 대한 완전한 지식이 필요합니다. 그러나 퇴비화 과정에서 직접 수집된 데이터는 유용한 통찰력으로 이어질 수 있는 정보와 지식을 축적하는 또 다른 실행 가능한 방법을 제공합니다. 주성분 분석(PCA)은 데이터 세트의 가변성을 구성하는 주요 관계를 풀기 위한 다변량 기술입니다. 이 프레젠테이션에서 우리는 퇴비화 혼합물에 높은 수준(최대 60%)의 무기물(계란 껍질)을 포함하는 효과에 관한 퇴비화 과정의 엄격한 정량적 정보를 얻기 위해 고안된 실험 연구에서 수집한 데이터에 대한 적용을 탐색할 것입니다. 유기물(감자 껍질과 왕겨).
친애하는 프랭크,
우리는 사용자 정의 그래프 빌더를 사용했습니다. 여기에서 크기 및/또는 색상으로 계층화 변수를 포함하는 옵션을 찾을 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다,
친애하는,
마르코
안녕하세요, 아주 멋진 포스터입니다!
그림 1의 점수 도표와 관련하여 질문이 있습니다. 이 도표에 거품 색상과 크기가 있는 범례를 어떻게 추가합니까?
미리 입력해 주셔서 감사합니다.
솔직한
