主成分分析とデータ可視化を用いた廃棄物管理プロセスの分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />主成分分析とデータ可視化を用いた廃棄物管理プロセスの分析
Micaela AR Soares、Margarida J. Quina、Marco S. Reis、Rosa M. Quinta-Ferreira
CIEPQPF – コインブラ大学化学工学科、ポロ II – Rua Sílvio Lima、3030-790 コインブラ、ポルトガル)
概要
廃棄物管理は、現代社会において重要な活動です。 堆肥化は、20 年以上にわたって廃棄物管理に使用されてきたよく知られたプロセスです。 この研究では、現在ヨーロッパで年間生産量が 350,000 トンにまで上昇している卵加工産業の副産物である卵殻 (ES) を処理する能力を分析します。 生物学的プロセスであるため、そのメカニズム分析は非常に複雑であり、測定が実行可能または信頼できない可能性がある多くの基本的なパラメーターの完全な知識が必要です。 ただし、堆肥化プロセスから直接収集されたデータは、有用な洞察につながる可能性のある情報と知識を蓄積するための別の実行可能な方法を提供します. 主成分分析 (PCA) は、データ セットの変動性を構成する主要な関係を解明しようとする多変量手法です。 このプレゼンテーションでは、堆肥化プロセスの厳密な定量的情報を取得するために設計された実験的研究から収集されたデータへの適用を検討します。有機物（ジャガイモの皮と籾殻）。
Re: 主成分分析とデータ可視化を用いた廃棄物管理プロセスの分析親愛なるフランクへ
カスタム グラフ ビルダーを使用しました。 そこには、層化変数をサイズや色のいずれかに含めるオプションがあります。
お役に立てれば、
よろしくお願いします、
マルコ
Re: 主成分分析とデータ可視化を用いた廃棄物管理プロセスの分析こんにちは、とても素敵なポスターです！
図 1 のスコア プロットに関して質問があります。バブルの色とサイズの凡例をこのプロットに追加するにはどうすればよいですか?
よろしくお願いします。
フランク
