使用主成分分析和數據可視化分析廢物管理過程<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />使用主成分分析和數據可視化分析廢物管理過程
Micaela AR Soares、Margarida J. Quina、Marco S. Reis、Rosa M. Quinta-Ferreira
CIEPQPF – 科英布拉大學化學工程系，Polo II – Rua Sílvio Lima, 3030-790 Coimbra, Portugal)
抽象的
廢物管理是現代社會的一項重要活動。 堆肥是一個眾所周知的過程，已在廢物管理中使用了 2 多年。 在本研究中，我們將分析其處理蛋殼 (ES) 的能力，蛋殼是雞蛋加工業的副產品，如今歐洲的年產量已上升至 350,000 噸。 作為一個生物過程，其機械分析非常複雜，並且需要完全了解許多測量可能不可行或不可靠的基本參數。 然而，直接從堆肥過程收集的數據提供了另一種可行的方法來積累信息和知識，這也可能帶來有用的見解。 主成分分析 (PCA) 是一種多元技術，旨在解開構成數據集可變性的主要關係。 在本演講中，我們將探討其在從一項實驗研究收集的數據中的應用，該研究旨在獲取堆肥過程的嚴格定量信息，即在堆肥混合物中加入高水平（高達 60%）的無機物質（蛋殼）與通常有機物（馬鈴薯皮和稻殼）。
回复：使用主成分分析和數據可視化分析廢物管理過程親愛的弗蘭克，
我們使用了自定義圖形生成器。 在那裡，您可以找到包含大小和/或顏色的分層變量的選項。
希望這可以幫助，
此致，
馬可
回复：使用主成分分析和數據可視化分析廢物管理過程嗨，非常漂亮的海報！
關於圖 1 中的分數圖，我有一個問題：如何在該圖中添加帶有氣泡顏色和大小的圖例？
提前感謝您的輸入，親切的問候
坦率
