<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Resumen
Este documento explora los diversos pasos que hemos emprendido para comprender los datos de rendimiento del disco duro de un gran conjunto de datos. El conjunto de datos es proporcionado por BackBlaze, una compañía de almacenamiento en la nube. Los datos capturan el rendimiento diario de aproximadamente 50,000 discos duros, durante un período de casi dos años. Los datos consisten en un registro por día para cada disco duro en servicio. Cada registro incluye una marca de tiempo, varios datos demográficos, un indicador de falla y ochenta indicadores de autocontrol, análisis y tecnología de informes (SMART). El primer desafío involucrado es el tamaño de la tabla de datos. El segundo desafío es evaluar y garantizar que la calidad de los datos sea adecuada antes del análisis. El tercer desafío es organizar los datos en diferentes formas que puedan ser utilizadas por las herramientas analíticas y gráficas existentes en JMP. Además, y de mayor importancia, el análisis se realizará con las herramientas adecuadas para comprender lo que revelan los datos. Intentamos encontrar respuestas a dos preguntas clave: qué disco duro es el mejor, y si la falla del disco duro es predecible o no. Este trabajo mostrará las capacidades de gran alcance de JMP, incluidas la manipulación de datos, la exploración y las plataformas de confiabilidad.
Bio
Peng Liu, PhD, es un principal desarrollador de estadísticas de investigación para JMP. Es responsable de mantener y desarrollar las plataformas de confiabilidad, supervivencia y series de tiempo. Su trabajo incluye investigaciones, análisis de datos y arquitectura de software.
Leo Wright, CQE, es el director principal de productos de confiabilidad y calidad para JMP. Tiene una amplia experiencia en la fabricación, centrado en la ingeniería de calidad y fiabilidad. Antes de unirse a SAS, dirigió las organizaciones de calidad para varias organizaciones Fortune 500.
