<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Astratto
Questo documento esplora i vari passaggi che abbiamo intrapreso per comprendere i dati sulle prestazioni del disco rigido da un ampio set di dati. Il set di dati è fornito da BackBlaze, una società di archiviazione cloud. I dati acquisiscono le prestazioni giornaliere di circa 50.000 dischi rigidi, per un periodo di quasi due anni. I dati consistono in un record al giorno per ogni disco rigido in servizio. Ogni record include un timestamp, diversi dati demografici, un indicatore di errore e ottanta indicatori Self-Monitoring, Analysis e Reporting Technology (SMART). La prima sfida coinvolta è la pura dimensione della tabella dei dati. La seconda sfida consiste nel valutare e assicurare che la qualità dei dati sia adeguata prima dell'analisi. La terza sfida consiste nell'organizzare i dati in forme diverse che possono essere utilizzate dagli strumenti analitici e grafici esistenti in JMP. Inoltre, e della massima importanza, l'analisi verrà eseguita con gli strumenti appropriati per comprendere ciò che i dati rivelano. Cerchiamo di trovare le risposte a due domande chiave: quale disco rigido è il migliore e se il guasto del disco rigido è prevedibile o meno. Questo lavoro mostrerà le capacità di vasta portata di JMP, comprese le piattaforme di manipolazione, esplorazione e affidabilità dei dati.
Bio
Peng Liu, PhD, è uno sviluppatore principale di statistica di ricerca per JMP. È responsabile del mantenimento e dello sviluppo di piattaforme di affidabilità, sopravvivenza e serie temporali. Il suo lavoro include ricerche, analisi dei dati e architettura del software.
Leo Wright, CQE, è Principal Product Manager di Affidabilità e Qualità per JMP. Ha una vasta esperienza nel settore manifatturiero, focalizzato sulla qualità e l'affidabilità dell'ingegneria. Prima di entrare in SAS, ha gestito le organizzazioni di qualità per diverse organizzazioni Fortune 500.
