<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />抽象
本文探討了我們為了解大型數據集中的硬盤性能數據而採取的各種步驟。該數據集由雲存儲公司BackBlaze提供。這些數據記錄了近兩年內大約50,000個硬盤的日常性能。數據包括每個服務中的硬盤每天一條記錄。每條記錄包括時間戳，若干人口統計數據，故障指示器和80個自我監測，分析和報告技術（SMART）指標。涉及的第一個挑戰是數據表的龐大規模。第二個挑戰是在分析之前評估並確保數據質量充足。第三個挑戰是將數據組織成不同的形狀，JMP中現有的分析和圖形工具可以使用這些形狀。此外，最重要的是，將使用適當的工具進行分析，以了解數據顯示的內容。我們試圖找到兩個關鍵問題的答案：哪個硬盤驅動器是最好的，以及硬盤驅動器故障是否可預測。這項工作將展示JMP的深遠功能，包括數據處理，探索和可靠性平台。
生物
Peng Liu博士是JMP的首席研究統計開發人員。他負責維護和開發可靠性，生存和時間序列平台。他的工作包括研究，數據分析和軟件架構。
Leo Wright，CQE，是JMP可靠性和質量的首席產品經理。他在製造方面擁有豐富的經驗，專注於質量和可靠性工程。在加入SAS之前，他曾為多家財富500強企業管理質量組織。
