Esta presentación mostrará cómo crear un modelo especial no lineal con JMP. Este modelo se aplicará a varios conjuntos de datos en un solo paso y los parámetros se recopilarán rápidamente para estadísticas. análisis.
Estoy trabajando en una investigación experimental que introduce la necesidad de una identificación de sistema de caja gris no lineal.
El sistema físico que tenemos en el laboratorio se caracteriza por un modelo matemático bien definido con:
- 15 señales de entrada (grados de libertad)
- 30 parámetros fijos, desconocidos (objetivo de estimación)
- 4 señales de salida (observaciones)
Estoy interesado en estimar estos 30 parámetros desconocidos, mientras que los valores de las 15 señales de entrada pueden establecerse arbitrariamente, y mientras se monitorean los valores de las 4 señales de salida.
El modelo matemático proporciona las 4 señales de salida en función de: las 15 señales de entrada y los 30 parámetros, utilizando funciones altamente no lineales.
Me pregunto si el paquete JMP SW tiene un módulo que puede realizar esta tarea de identificación.
