Questa presentazione mostrerà come creare uno speciale modello non lineare con JMP. Questo modello sarà applicato a diversi insiemi di dati in un unico passaggio e i parametri raccolti rapidamente per le statistiche. analisi.
Sto lavorando a una ricerca sperimentale che introduce la necessità di un'identificazione del sistema di caselle grigie non lineari.
Il sistema fisico che abbiamo in laboratorio è caratterizzato da un modello matematico ben definito con:
- 15 segnali di input (gradi di libertà)
- 30 parametri fissi, sconosciuti, (obiettivo di stima)
- 4 segnali di uscita (osservazioni)
Sono interessato a stimare questi 30 parametri sconosciuti, mentre i valori dei 15 segnali di ingresso possono essere impostati in modo arbitrario e mentre si monitorano i valori dei 4 segnali di uscita.
Il modello matematico fornisce i 4 segnali di uscita in funzione di: 15 segnali di ingresso e 30 parametri, utilizzando funzioni altamente non lineari.
Mi chiedo se il pacchetto SW JMP abbia un modulo in grado di eseguire questa operazione di identificazione.
