최근 몇 년 동안 나는 파이 데이 부적절한 원형 차트에 관심을 끌기 위해 #onelesspie . 올해 저는 다른 원형 차트에 초점을 맞 춥니 다. 레이더 차트 , 스파이더 차트 또는 스타 차트라고도합니다. 원형 차트와 마찬가지로 레이더 차트의 둥글기는 일정한 미적 매력을 가지고 있습니다. 그러나 둥글기로 인해 데이터를보기가 더 어려워집니다.
영업 및 마케팅 담당 부사장 JMP , Jon Weisz는 자신의 자전거 바퀴를 조립하고 스포크의 장력 측정을 보여주는이 레이더 차트를 가로 질렀습니다.
중앙에서 주황색 선과 파란색 선의 거리는 장력 값에 해당합니다. 스포크의 절반은 허브의 왼쪽 가장자리에 연결하고 오른쪽 가장자리의 절반은 연결합니다. 당신이 궁금해하는 경우에, 좌우의 긴장은 이것이 후부의 바퀴 다. 그리고 오른쪽의 기어가 스포크 긴장에 영향을 미치기 때문에 다르다. 쐐기는 1에서 16까지 번호가 매겨지며 위에서부터 시계 방향으로 진행됩니다.
"정상적인"데카르트 좌표 그래프에서 동일한 데이터가 있습니다.
저의 첫 반응은 레이더 차트에서와 같은 데이터조차 보이지 않는 것입니다. 모든 장력 변화는 직교 라인 플롯에서 쉽게 볼 수 있지만 반경 버전에서는 볼 수 없습니다. Cartesian 좌표가 변형의 더 명확한 그림을 원한다면 선을 확대 할 수있는 유연성을 제공하지만 Axes에 동일한 축척 (1 - 16 개의 스포크 번호와 0 - 150 장력 값)을 지정했습니다.
데이터를보기가 어렵다는 것은 무엇을 의미합니까? 핑크색으로 강조 표시된 스포크 12, 13 및 14에서 예를 들어보십시오.
주황색 장력 값은 균일하게 감소하고 데카르트보기에서는 직선으로 나타나지만 래디얼보기에서는 나타나지 않습니다. 반대로 파랑 값은 직교 뷰에서는 직선을 형성하지만 데카르트 뷰에서는 직선을 형성하지 않습니다. 레이더 차트를 효과적으로 읽으려면 데이터에 대한 기본 시각적 인코딩을 다시 매핑해야합니다. 나는 시각적 인 인코딩에 대해 의식적으로 생각할 필요가없는 그래프를 좋아합니다.
우리의 인식을 재 매핑하는 단점은 자전거 바퀴와 같은 원형 데이터를 원형 그래프로 표현하는 이점에 의해 상쇄되지만 2012 IEEE 저널 종이는 " 경쟁 설계의 전력 비교를위한 그래픽 테스트 , "지각 적 단점이 우위를 능가한다는 것을 발견했다. 헤이 케 호프만 (Heike Hofmann)과 그녀의 동료들은 풍향과 관련된 데이터의 반경 그래프와 직교 그래프를 테스트했으며, 데카르트보기는 여전히 흥미로운 기능을 보는 데 더 효과적이었습니다.
그래서 Pi Day를 위해 광장이되어야합니다!
How do you draw a radar chart like that in JMP?
Miguello :
레이더 / 스타 / 스파이더 플롯은 JMP 커뮤니티 -> 파일 교환 -> 스크립트의 클레이 바커 (Clay Barker)가 제공하는이 스크립트와 같이 JMP 스크립팅을 통해 쉽게 생성 할 수 있습니다. 스타 플롯 스크립트 그러나 Xan에 강력하게 동의합니다. 레이더 / 스타 / 스파이더 플롯이 예쁜 그래프를 만드는 동안,이 둥근 그래프는 측정에서 실제 차이를 보는 것을 어렵게 만듭니다. 선, 막대 또는 영역 차트와 같이 명확한 차트 유형을 사용하면 데이터의 실제 스토리를 그래프로 표시하는 것이 훨씬 더 효율적입니다.
이것은 완전히 다른 응용 프로그램을위한 도구의 유용성을 비교하는 경우입니다. 데카르트 플롯은 잠재적 인 무한 범위 (계수, 인스턴스, 시간, 돈 등)의 랭크 스칼라 인 독립 변수가있는 (또는 속성으로 간주되는 경우) 추상 함수 종속 f (x)로 데이터를 시각화합니다. 거리 등). "Radar"플롯은 독립 변수 (θ)에 대한 의존성이 본질적으로 순환적인 데이터 (R)에 대해 내재되어 있습니다. 요인 간의 상관 관계 또는 진화를 강조하는 대신 이러한 플롯은주기 내에서 비대칭을 나타내며 주기적 시스템 또는 반복되는 조건의 시스템을 분석 / 예측하는 데 엄청난 가치가 있습니다. 의도 한대로 사용하면 분명히 불가능합니다.
