Diese Präsentation zeigt, wie Sie ein spezielles nichtlineares Modell mit JMP erstellen. Dieses Modell wird auf mehrere Datensätze in einem Schritt angewendet und Parameter werden für stat schnell erfasst. Analyse.
Ich arbeite an einer experimentellen Forschung, die die Notwendigkeit einer nichtlinearen Gray-Box-Systemidentifizierung einleitet.
Das physikalische System, das wir im Labor haben, zeichnet sich durch ein klar definiertes mathematisches Modell aus mit:
- 15 Eingangssignale (Freiheitsgrade)
- 30 feste, unbekannte Parameter (Schätzziel)
- 4 Ausgangssignale (Beobachtungen)
Ich bin an der Schätzung dieser 30 unbekannten Parameter interessiert, während die Werte der 15 Eingangssignale willkürlich eingestellt werden können und während die Werte der 4 Ausgangssignale überwacht werden.
Das mathematische Modell gibt die 4 Ausgangssignale in Abhängigkeit von den 15 Eingangssignalen und den 30 Parametern unter Verwendung nichtlinearer Funktionen an.
Ich frage mich, ob das JMP-SW-Paket über ein Modul verfügt, das diese Identifizierungsaufgabe ausführen kann.
