Cette présentation montrera comment créer un modèle non linéaire spécial avec JMP. Ce modèle sera appliqué à plusieurs ensembles de données en une seule étape et les paramètres seront rapidement collectés pour les statistiques. une analyse.
Je travaille sur une recherche expérimentale qui introduit le besoin d'identification de système de boîte grise non linéaire.
Le système physique que nous avons dans le laboratoire est caractérisé par un modèle mathématique bien défini avec :
- 15 signaux d'entrée (degrés de liberté)
- 30 paramètres fixes, inconnus (cible d'estimation)
- 4 signaux de sortie (observations)
Je m'intéresse à l'estimation de ces 30 paramètres inconnus, alors que les valeurs des 15 signaux d'entrée peuvent être fixées arbitrairement, et tout en surveillant les valeurs des 4 signaux de sortie.
Le modèle mathématique, donne les 4 signaux de sortie en fonction : des 15 signaux d'entrée et des 30 paramètres, en utilisant des fonctions fortement non linéaires.
Je me demande si le package JMP SW dispose d'un module capable d'effectuer cette tâche d'identification.
