<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Silvio miccio , Modelado y simulación, formador y consultor para modelado y optimización empíricos, Procter & Gamble
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No todos los resultados que modelamos se basan en algunas respuestas continuas o discretas. A veces, la respuesta es una curva, como cuando describimos la resistencia a la tracción de un producto o espectro que proporciona información sobre la composición química o las cantidades. En lugar de solo modelar puntos específicos de estas curvas (p. Ej., Fuerza máxima), es posible modelar toda la curva / espectros, lo que permite una comprensión más completa del sistema. Algunas curvas de respuesta pueden explicarse ajustando funciones de base, otras mediante métodos multivariados como PCA o PLS. Los ejemplos de la vida real mostrarán cómo modelar curvas de respuesta en JMP, visualizarlas interactivamente en el Perfilador de JMP y discutir las conclusiones.
