<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Silvio Miccio , Modellierung und Simulation, Trainer und Berater für empirische Modellierung und Optimierung, Procter & Gamble
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Nicht alle Ergebnisse, die wir modellieren, basieren auf wenigen kontinuierlichen oder diskreten Antworten. Manchmal ist die Antwort eine Kurve, z. B. wenn wir die Zugfestigkeit eines Produkts oder Spektren beschreiben und Einblicke in die chemische Zusammensetzung oder Menge geben. Anstatt nur bestimmte Punkte dieser Kurven zu modellieren (z. B. Spitzenkraft), ist es möglich, die gesamte Kurve / Spektren zu modellieren, um ein umfassenderes Verständnis des Systems zu ermöglichen. Einige Antwortkurven können durch Anpassen von Basisfunktionen erklärt werden, andere durch multivariate Methoden wie PCA oder PLS. Beispiele aus der Praxis zeigen, wie Antwortkurven in JMP modelliert, interaktiv im JMP-Profiler visualisiert und die Schlussfolgerungen diskutiert werden.
