Modelado de ubicación de máquina de pago de facturas de Estados Unidos
Jiawen Liu, estudiante de posgrado, Universidad Estatal de Oklahoma
Pagar cuentas sin una cuenta bancaria puede ser un desafío. La empresa que patrocina este proyecto es un proveedor de quioscos que facilita a los clientes pagar sus facturas mediante efectivo, cheques y tarjetas de crédito mediante un proceso automático. Las facturas que se pueden pagar incluyen servicios públicos, teléfono y seguro. Este proyecto tiene como objetivo construir un modelo predictivo para estimar el número total de transacciones de pago en una tienda minorista sobre una base anual. JMP® Pro 10 se utiliza para construir modelos predictivos; de forma más precisa, la preparación de datos utiliza JMP® Scripting Language. El conjunto de datos provisto por la compañía patrocinadora contiene información sobre los quioscos ubicados en los Estados Unidos. El conjunto de datos final utilizado en este póster contiene información sobre 78 quioscos solamente. En este conjunto de datos, las variables relacionadas con el mercado, como la demografía, las facturas directas y las variables de influencia de la acción, como el tipo de tienda, la marca y los competidores, se recopilaron en un radio de 1 milla, 3 millas y 5 millas de cada quiosco. Los datos luego se estandarizan y se transforman para su posterior análisis. En este proyecto se utilizan regresión y análisis factorial seguido de escalas factor-bases. Según nuestra NDA con la compañía patrocinadora, todos los números relacionados con la transacción han sido enmascarados.
