Modellistica della posizione della macchina di pagamento delle fatture degli Stati Uniti
Jiawen Liu, dottoranda, Oklahoma State University
Pagare le bollette senza un conto bancario può essere difficile. La società che sponsorizza questo progetto è un fornitore di chioschi che consente ai clienti di pagare le bollette tramite contanti, assegni e carte di credito attraverso un processo automatico. Le fatture che possono essere pagate includono utenze, telefono e assicurazione. Questo progetto ha lo scopo di costruire un modello predittivo per stimare il numero totale di operazioni di pagamento in un negozio al dettaglio su base annua. JMP® Pro 10 è utilizzato per costruire modelli predittivi; più precisamente la preparazione dei dati utilizza JMP® Scripting Language. Il set di dati fornito dalla società sponsorizzata contiene informazioni sui chioschi situati negli Stati Uniti. Il set di dati finale utilizzato in questo poster contiene informazioni solo su 78 chioschi. In questo set di dati, variabili relative al mercato quali dati demografici, fatture dirette e variabili di influenza delle azioni, come il tipo di negozio, la marca e i concorrenti sono stati raccolti in un raggio di 1 miglio, 3 miglia e 5 miglia da ciascun chiosco. I dati vengono quindi standardizzati e trasformati per analisi successive. La regressione e l'analisi fattoriale seguite da scale di basi fattoriali sono utilizzate in questo progetto. Come da nostra NDA con la società sponsor, tutti i numeri relativi alle transazioni sono stati mascherati.
