Vereinigte Staaten Bill Payment Machine Standortmodellierung
Jiawen Liu, Doktorandin, Oklahoma State University
Das Bezahlen von Rechnungen ohne Bankkonto kann eine Herausforderung darstellen. Das Unternehmen, das dieses Projekt sponsert, ist ein Anbieter von Kiosken, der es den Kunden ermöglicht, ihre Rechnungen über einen automatischen Prozess mit Bargeld, Schecks und Kreditkarten zu bezahlen. Die Rechnungen, die bezahlt werden können, umfassen Dienstprogramme, Telefon und Versicherung. Dieses Projekt zielt auf die Entwicklung eines Vorhersagemodells ab, mit dem die Gesamtzahl der Zahlungstransaktionen in Einzelhandelsgeschäften jährlich geschätzt wird. JMP® Pro 10 wird zum Erstellen von Vorhersagemodellen verwendet. Genauer gesagt, die Datenaufbereitung verwendet JMP® Scripting Language. Der vom Sponsor gelieferte Datensatz enthält Informationen zu Kiosken in den USA. Der endgültige Datensatz, der in diesem Poster verwendet wird, enthält nur Informationen zu 78 Kiosken. In diesem Datensatz werden marktbezogene Variablen wie demografische Daten, direkte Rechnungen und Einflussvariablen für den Handel, z. B. Filialtyp, Marke und Konkurrenten, alle innerhalb eines Radius von 1 Meile, 3 Meilen und 5 Meilen jedes Kiosks gesammelt. Die Daten werden dann standardisiert und zur späteren Analyse umgewandelt. In diesem Projekt werden Regressions- und Faktoranalyse gefolgt von Faktor-Basisskalen verwendet. Gemäß unserer NDA mit dem Sponsor wurden alle Transaktionsnummern maskiert.
