États-Unis Modélisation de la localisation d'une machine de paiement
Jiawen Liu, étudiante diplômée, Oklahoma State University
Payer des factures sans compte bancaire peut être difficile. La société qui sponsorise ce projet est un fournisseur de kiosques qui permet aux clients de payer leurs factures en espèces, par chèques et par cartes de crédit via un processus automatique. Les factures pouvant être payées incluent les services publics, le téléphone et les assurances. Ce projet vise à créer un modèle prédictif permettant d’estimer le nombre total d’opérations de paiement dans un magasin de détail sur une base annuelle. JMP® Pro 10 est utilisé pour créer des modèles prédictifs. plus précisément, la préparation des données utilise JMP® Scripting Language. Le jeu de données fourni par la société sponsor contient des informations sur les kiosques situés aux États-Unis. L'ensemble de données final utilisé dans cette affiche contient des informations sur 78 kiosques uniquement. Dans cet ensemble de données, les variables liées au marché, telles que la démographie, les factures directes et les variables d'influence, telles que le type de magasin, la marque et les concurrents, sont collectées dans un rayon de 1 km, 3 km et 5 km de chaque kiosque. Les données sont ensuite normalisées et transformées pour une analyse ultérieure. La régression et l'analyse factorielle suivies d'échelles factorielles sont utilisées dans ce projet. Conformément à notre NDA avec la société commanditaire, tous les numéros liés aux transactions ont été masqués.
