El control estadístico del proceso brinda la oportunidad de reducir el riesgo de fallas en los lotes y, por lo tanto, reduce potencialmente los costos de reacondicionamiento o la pérdida de un lote completo.
Six Sigma es una medida para la certeza estadística, a la que se extiende el proceso, dentro de los límites de la especificación. Normalmente el control estadístico del proceso se realiza mediante una distribución normal. Pero, ¿qué pasa si una distribución normal no describe los datos del proceso?
Esta contribución dará una idea de las aplicaciones del SEMI C64 Ship para controlar el algoritmo, el uso de datos de proceso distribuidos no normales y los efectos de la asimetría de los datos de proceso, así como el número de mediciones disponibles en los límites de control calculados. También informará sobre experiencias en la aplicación del algoritmo C64 a datos de la vida real. Los autores darán una idea de la Implementación en JSL así como la Integración en JMP y darán una estimación de la aplicabilidad para procesos reales.
