Il controllo statistico del processo offre l'opportunità di ridurre il rischio di errori di batch e quindi di ridurre potenzialmente i costi di ricondizionamento o la perdita di un intero lotto.
Six Sigma è una misura per la certezza statistica, alla quale si estende il processo, entro i limiti delle specifiche. Di solito il controllo del processo statistico è realizzato utilizzando una distribuzione normale. Ma cosa succede se una distribuzione normale non descrive i dati del processo?
Questo contributo fornirà informazioni sulle applicazioni dell'algoritmo di controllo della nave SEMI C64, l'uso di dati di processo distribuiti non normali e gli effetti dell'asimmetria dei dati di processo nonché il numero di misurazioni disponibili sui limiti di controllo calcolati. Riporterà anche esperienze che applicano l'algoritmo C64 ai dati della vita reale. Gli autori illustreranno l'implementazione in JSL e l'integrazione in JMP e forniranno una stima dell'applicabilità per i processi reali.
