JMPスクリプティングを使用した非正規分散プロセスデータの管理限界を計算するためのSEMI C64アルゴリズムの適用統計的工程管理は、バッチ不良のリスクを減らす機会を与え、それ故、潜在的に再調整費用またはバッチ全体の損失を減らす。
シックスシグマは、統計的確実性の尺度であり、仕様限界内でプロセスを拡張します。通常、統計的プロセス制御は正規分布を使用して実現されます。しかし、正規分布がプロセスデータを記述していないとどうなりますか？
この貢献により、SEMI C64 Shipの制御アルゴリズムへの適用、非正規分散プロセスデータの使用、プロセスデータの歪みの影響、および計算された管理限界に対する利用可能な測定値の数に関する洞察が得られます。また、実際のデータにC64アルゴリズムを適用した経験についても報告します。著者は、JSLでの実装およびJMPでの統合についての洞察を与え、実際のプロセスへの適用性について見積もりを行います。
JSLアプリケーション開発品質と信頼性
