應用SEMI C64算法計算JMP腳本非正態分佈式過程數據的控制限值統計過程控制提供了降低批次故障風險的機會，因此可能降低修復成本或整批損失。
六西格瑪是統計確定性的衡量標準，該過程在規範限制範圍內。通常，統計過程控制使用正態分佈來實現。但是，如果正態分佈不描述過程數據呢？
這一貢獻將深入了解SEMI C64船舶控制算法的應用，非正態分佈式過程數據的使用以及過程數據偏度的影響以及計算控制極限的可用測量數量。它還將報告將C64算法應用於實際數據的經驗。作者將深入了解JSL中的實現以及JMP中的集成，並對實際流程的適用性進行估算。
JSL應用程序開發質量和可靠性
