나는 최근에 2012 년 ALT , 물리학을 공부 한 프랑스의 INSA Rennes가 주최 한 신뢰성 컨퍼런스. 나는 회의 주최자를 맞이했다. 누가 나를 보았고 당황한 것처럼 보였다. 그는 나에게 잠시 동안 가르쳐 주었고 나를 학생으로 기억했다. 그는 다른 방식으로 나를 보려고 애를 썼다.
이 주제는 분해 분석에 대한 토론에서 다시 나타났습니다. 회의 중에 있었던 발표 중 하나는 Dr. William Q. Meeker가 가속 반복 측정 저하 시험 . 다른 것은 Dr. Chris Gotwalt가 인도 한 JMP 통계 연구 및 개발. Chris 팀은 JMP의 분석 메뉴에서 플랫폼을 개발합니다. Chris 자신은 Neural 플랫폼과 같은 플랫폼을 개발했으며 많은 통계 모델을 적용하고 최적의 설계 실험을 구성하기위한 기본 수치 알고리즘을 개발하여 제품에 대한 많은 공헌을했습니다.
Chris의 논문은 비선형 모델의 조합을 사용하여 태양 전지판의 성능 저하를 정확하게 모델링 할 수있는 방법을 보여주었습니다. 매력적인 이야기를 들려 주면서 Chris는 자신의 사고 과정을 공유하고 기하 급수적 인 감쇠와 정현파의 조합을 사용하여 시간의 제곱근을 사용하여 정확한 예측을 얻는 방법을 매우 잘 설명했습니다.
이 모델은 일반적으로 열화 분석에서 버려지는 태양 전지판의 수명 초기에 데이터를 사용하여 단 1 년 만에 정확하게 예측합니다. Chris가 제시 한 것과 같은 정확하고 초기 예측 모델은 태양 광 기술 제조업체가 보증 수익을 예측하는 데 사용할 수 있으며 고객은 열화 세포 교체를 미리 계획 할 수 있습니다.
그러나 사용 된 모델이 특정 물리 이론에 기반한 것이 아니기 때문에 제가 이야기 한 일부 물리학 자에게는 문제가 있습니다. 오히려 현상을 설명하기위한 실험적 모델입니다. 나는이 서로 다른 접근 방식들이 서로 대립 될 필요는 없지만 오히려 같은 것을 바라 보는 다른 방식으로 보여 져야한다고 생각합니다. 그들은 너무 당황하게 보였다!
