私は最近になった ALT 2012 信頼性に関する会議、フランスのINSA Rennes主催で物理学を学びました。私は会議の主催者に迎えてくれました。彼はしばらく私に教えていて、学生としてだけ私を思い出しました。彼は違う方法で私に会うのに苦労した。
そのテーマは劣化分析についての議論で再び現れました。会議中の発表の1つは、William Q. Meeker博士によるものです。加速繰り返し測定劣化テスト 。もう一人は、ディレクターであるクリス・ゴットワルト博士によって届けられました。 JMP 統計的研究開発 ChrisのチームはJMPのAnalyzeメニューの下でプラットフォームを開発しています。Chris自身もNeuralプラットフォームのようなプラットフォームを開発し、多くの統計モデルをフィットさせ、最適な設計実験を構築するための基礎となる数値アルゴリズムを開発し、製品に多大な貢献をしてきました。
クリスの論文は、どのように太陽電池パネルの劣化が非線形モデルの組み合わせを使用して正確にモデル化されることができるかを示しました。説得力のある話をして、クリスは彼の思考過程を共有して、そして時間の平方根で指数関数的な崩壊と正弦波の組み合わせを使うことがどのように正確な予測をもたらしたか非常にうまく説明しました。
このモデルは、太陽電池アレイの寿命の早い段階で劣化分析で通常スローされるデータを使用して、わずか1年の観測後に正確に予測します。Chrisが提示したような正確で早期の予測モデルは、太陽電池技術の製造業者が保証の返品を予測するために使用でき、顧客は劣化したセルの交換を事前に計画することができます。
しかし、私が話をした物理学者の中には、使用するモデルが特定の物理学理論に基づいているのではなく、現象を説明することを目的とした経験的モデルであるために問題があると話しました。私は、これらの異なるアプローチは互いに対立する必要はなく、むしろ同じことを見るための異なる方法として見られるべきだと思います。彼らも困惑しているようでした！
