Utente JMP Archana Pawse, PhD , è una cintura nera Six Sigma che ha lavorato per Magneti appaltati, Superconductor Technologies e JDS Uniphase come Product / Process / Reliability Engineer.
Quello che segue è la descrizione del Dr. Pawse di come usa JMP nella sua linea di lavoro, che voleva condividere con gli altri. Sentiti libero di lasciare una domanda o un commento per farle rispondere o contattarla direttamente e-mail.
Come utilizzo JMP per l'analisi della causa principale
In un ambiente di produzione, è molto importante trovare rapidamente la causa principale dei guasti. Il ritardo nell'identificazione della causa principale può causare sprechi di denaro e risorse. JMP è utile per le indagini sulle cause principali perché puoi facilmente esplorare e rappresentare graficamente i dati in diversi modi. Ho trovato tre caratteristiche / tecniche JMP - selezionando celle, grafici delle partizioni e grafici di variabilità - per essere utile in questa indagine.
Per dimostrare queste tecniche, ho generato alcuni dati ipotetici. In questo esempio, Y1, Y2 e Y3 sono parametri di prestazione per un prodotto realizzato utilizzando tre processi P1, P2 e P3.
P1-Machine, P1-X1 e P1-X2 sono i parametri per il processo P1. P2-Machine, P2-X1, P2-X2 sono i parametri per il processo P2. P3-Machine, P3-X1 sono i parametri per il processo P3. Il parametro Y3 ha 15 guasti (valore <= 0,7).
1. Selezione di celle
In JMP, una volta rappresentati tutti i parametri rilevanti, è possibile selezionare i punti di dati non riusciti su un grafico o celle nella tabella e questi vengono evidenziati su tutti i grafici della sessione. Questa opzione non è disponibile in altri software. Evidenziando i guasti, è possibile verificare immediatamente se esiste una correlazione tra i vari parametri o se i valori anomali su un grafico sono anche valori anomali su altri grafici.
In questo esempio, ho distribuito le distribuzioni dei parametri Y1, Y2 e Y3, e ho selezionato tutti i guasti per il parametro Y3. Questi errori sono anche evidenziati sulle distribuzioni di Y1 e Y2, che mostrano che i guasti sono anche valori anomali per il parametro Y1. Questo tipo di informazioni può dare più informazioni sulla causa dei fallimenti.
2. Trame di partizione
Se le prestazioni del prodotto finale dipendono da vari parametri di processo e dalle sue interazioni, è molto tempo per rivedere tutti i parametri di processo per individuare la causa di un errore del prodotto. L'analisi delle partizioni può limitare l'elenco a pochi parametri, in modo da poter esaminare questi pochi parametri in dettaglio. In alcuni casi, l'analisi della partizione può persino identificare la causa principale.
In questo esempio, il parametro Y3 è la variabile di risposta e tutti i parametri di processo sono immessi nel campo Fattore X. La migliore opzione di divisione nell'analisi delle partizioni mostra che il prodotto non funziona (ha un valore Y3 basso) quando viene elaborato nella macchina B nel processo P2 e nella macchina 3 nel processo P1.
3. Grafici di variabilità
I grafici di variabilità sono utili per visualizzare i fallimenti. Questo grafico è molto efficace nel visualizzare le interazioni tra i vari parametri perché è possibile tracciare Y rispetto a più parametri X. Inoltre, utilizzando più colori, simboli, dimensioni dei simboli, è possibile visualizzare almeno quattro parametri su questo grafico.
In questo esempio, è facile vedere dal grafico che tutto il prodotto guasto (Y3 <= 0,7) viene realizzato utilizzando la macchina B al passo P1 e la macchina 3 al passo P2. Inoltre, tramite la codifica a colori dei dati per le diverse macchine P3, è possibile notare che questi errori non sono correlati alla macchina utilizzata nella fase P3. Simboli diversi sono usati per le unità passate e fallite per una più facile identificazione.
Le tecniche / caratteristiche qui descritte non sono limitate solo all'indagine sulle cause alla radice. Possono anche essere utilizzati per altre applicazioni di produzione come l'ottimizzazione dei processi e nelle applicazioni di marketing per identificare un mercato target o opportunità di cross-selling.
